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人工智能在安防设备上有着怎样的应用

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  芯片、AI算法、应用和相关服务的公司拔地而起,站在2019年年底往回看, AI已在智能安防、智能零售和智能家居等场景中快速普及,势必将成为2020年AI产业链全球最热三大关键词。自Alphago 在2016年战胜李世石之后,面世超过半个世纪的人工智能(以下简称AI)终于进入了飞速发展期。

  AI技术首先在智能安防、智能零售和智能家居三大领域落地,与这些场景的现状和市场需求有密切的关系。

  首先看智能安防,中国产业信息网的数据显示,在国内到2020年预计将接近1万亿元。在这个产值暴增背后,我们看到了庞大的数据本地处理需求和识别需求,这就需要安防硬件架构的升级。据IHS Markit在其《智能视频监控发展趋势》报告中所说,智能安防架构往“云边端”是产业的必然发展趋势,被称作端的摄像头通过嵌入AI,极大减轻了云端的负载的操作者负担。这也正是为什么AI首先在智能安防领域大规模落地的原因。

  再看智能零售,据市场机构数据显示,预计到2026年全球智能零售规模将达到588亿美元。这个由电商巨头亚马逊推向巅峰的应用场景“无人商店”,现如今基于智能技术的无人新型零售服务,已遍地开花。以无人货架、无人货柜、自助贩卖机、人脸识别支付设备等为形态的产品,借助人工智能、物联网和摄像头等科技助力各大商超实现智慧零售。

  而智能家居应用方面,其范畴不再仅限于家庭娱乐,智能安防、家居语音控制、各类智能家电、人脸识别设备等在智能家居升级中的作用将越来越重要。

  以上三种场景的爆发性增长就带来了相关边缘端AI芯片的需求。而从目前看来,以上场景的需求在未来几年将会持续攀升,如何打造满足现在及未来需求的AI芯片,就成为企业必须紧跟的目标。而国内的芯片供应商福州瑞芯微电子(简称“瑞芯微”)正是当中的先行者。

  瑞芯微:国产AI芯片的先行者,RK3399Pro及RK1808 AI旗舰芯表现亮眼

  近年来,瑞芯微持续深耕AI市场,根据市场研究公司CompassIntelligence 2018年发布的全球人工智能芯片企业排名榜单显示,在国内人工智能芯片领域,瑞芯微已跃升第二,仅位于之后。能获得这样的表现,主要得益于其RK3399Pro和RK1808这两颗人工智能旗舰芯片的强势表现。

  官方资料显示,RK3399Pro这颗AI芯片采用双核Cortex-A72+四核Cortex-A53的big.LITTLE大小核CPU架构,芯片在整体性能、功耗方面具技术领先性。同时,芯片还集成了四核的ARM高端GPUMali-T860,进一步提升了芯片在图形处理方面的能力。

  更值得一提的是,RK3399Pro还内置了性能高达3.0Tops、融合了瑞芯微Rockchip在机器视觉、语音处理、深度学习等领域的多年经验打造的NPU,让典型深度神经网络Incepon V3、ResNet34、VGG16等模型在其上的运行效果表现出众,性能大幅提升。

  据介绍,作为瑞芯微首颗采用CPU+GPU+NPU硬件结构设计的AI芯片,RK3399Pro AI芯片具备以下三大特性:

  1、AI硬件性能高RK3399Pro采用专有AI硬件设计,NPU运算性能高达3.0Tops,高性能与低功耗指标均大幅领先:相较同类NPU芯片性能领先150%;相较GPU作为AI运算单元的大型芯片方案,功耗不到其所需的1%。

  3、完整方案易于开发Rockchip基于RK3399Pro芯片提供一站式AI解决方案,包括硬件参考设计及软件SDK,可大幅提高全球开发者的AI产品研发速度,并极大缩短产品上市时间。

  这些性能使得RK3399Pro能被快速应用于智能驾驶、图像识别、安防监控、无人机语音识别等各AI应用领域。

  RK1808则是瑞芯微采用22nm FD-SOI工艺打造的AIoT芯片。这个芯片最为突出的特点在于能提供高达3.0TOP的NPU峰值算力的同时,还拥有了比其他对手更低的功耗。据介绍,相同性能下,RK1808的功耗相比主流28nm工艺产品可降低30%左右;内置2MB系统级SRAM,可实现always-on设备无DDR运行;具有硬件VAD功能,支持低功耗侦听远场唤醒。

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