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景联文科技:智慧安防中的视频结构化能做什么?

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  2022北京冬奥会为保证赛事能够顺利进行,使用的智能系统包括岩土构筑物灾害的早期识别及自动预警系统,基于航空航天遥感、远程激光测振和微芯传感等技术,实现了秒级应急响应、险情提前预警。 开放场地除了要考虑气象和地理环境的问题之外,安保也是非常重要的。虚拟“智慧围栏”通过赛场监控和智能移动哨兵车,对环境复杂且区域辽阔的雪场进行监测和智能研判,保证冬奥赛场和参赛人员的安全。

  智能安防就是指服务的信息化、图像的传输和存储技术。是利用电子信息技术进行安全防护,通过网络与治安部门联系,改变传统的报警模式,实现在事件发生的瞬间,就可以自动联系治安部门,将损失降到最低。

  1、门禁系统:主要以感应卡式、指纹、虹膜以及面部识别等为主,具有安全、便捷和高效的特点,能联动视频进行抓拍、远程开门、手机位置探测及轨迹分析等。

  2、监控系统:主要以视频为主,分为警用和民用两大类 ,通过视频进行实时监控,用摄像头进行抓拍,将视频和图片进行数据存储和分析,实时监测、确保安全。

  3、报警系统:主要通过报警主机进行报警,还将语音模块以及网络控制模块置于报警主机中,有效缩短了报警反应时间。

  早在几年前,安防厂商就已经开始强调视频结构化,经过算法和技术的不断进步,视频结构化已大规模得到应用。随着智慧城市的不断建设,安防系统每天都会产生大量的图像和视频信息,这也催生了带有人工智能的计算机视觉技术在安防领域的应用。

  视频结构化是视频数据的结构化处理,将原数据进行智能分析,提取关键信息,并进行文本的语义描述。根据视频画面中出现的人、车、物、颜色、数字及其他属性特征,建立视频大数据结构化平台,视频被结构化后,存入相应的结构化数据仓库。

  视频结构化分为行人结构化、车辆结构化、人骑车结构化和目标轨迹结构化这四类。

  1、行人结构化就是对视频图像中的行人,根据行人的各种结构化特征属性信息,其中服饰物特征包括上衣、裤子、裙子、鞋子、帽子、围巾等;携带物特征包括手提包、雨伞等;人体特征包括头发、面部等。

  2、车辆结构化就是对于视频图像中的车辆,进行多车道检测,从中提取识别出车辆的车辆号牌、车身颜色、车辆品牌、车辆类型等车辆各种特征物信息。

  3、人骑车结构化就是对视频中的骑车行人进行结构化的处理和识别,包括车中人的服饰类型、配饰、体态、机动车颜色、车上人数等与人骑车外部特征相关的结构化处理。

  4、目标轨迹提取就是当结构化识别出人、机动车、人骑车目标对象后,还可以对目标对象的行驶轨迹进行进一步的快速提取,有效节省了检索时间,可快速确定目标对象的行踪轨迹。

  利用计算机视觉和视频监控分析的方法可对图像的序列进行自动分析,其中包括目标检测、目标识别、目标分割提取、目标跟踪,以及对监控场景中目标行为的理解与描述,从而得出对图像内容含义的理解以及对客观场景的理解,可以进一步合理规划和安排行动。

  随着人工智能落地场景不断丰富,智能化应用正悄然改变着我们的生活。AI行业中一直流传着这样一句话:“有多少智能,就有多少人工。”数据是人工智能的血液,当下是数据智能的深度学习时代,可以说谁掌握了数据,谁就有可能做得更好。数据只有加上了标签才有意义,对于计算机的学习来说,数据标注是一个必要的工作,只有大量的数据做支撑,才能有效解决理论上遇到的问题。

  算法的进步需要大量的结构化标注数据对模型进行训练。在智慧安防中也运用到了人脸打点、骨骼关键点标注、人体拉框、视频切分、目标检测、语义分割等多种标注方式,可见数据标注对智慧安防的重要性。

  景联文科技作为专业的数据采集标注企业,一直专注于智能安防数据采集与标注,为企业提供的产品为全链条AI数据服务,从数据采集、清洗、标注、到驻场的全流程、一站式AI数据服务,协助人工智能企业解决整个人工智能链条中数据标注环节的相对应问题。为智能安防等研发企业及厂商提供了所需算法训练场景的数据采集与标注服务,覆盖智能安防主流应用场景,自建标注基地,拥有物理与复杂条件场景搭建经验,有较强的交付能力。支持常见采集类型,如:人脸采集、道路视频采集、车辆采集和动作采集等。

  此外,针对数据定制标注服务景联文科技有先进的数据标注平台与成熟的标注、审核、质检机制,支持拉框标注、语义分割、3D点云标注、关键点标注、线D融合标注、目标跟踪、图片分类等多类型数据标注,包括了智慧安防所需的使用标注类型。

  景联文科技始终关注于智慧安防的人工智能场景下的各种需求,为AI技术提供底层技术支撑。

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